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基于细粒度数据分离与融合的虚拟机多镜像设计与实现
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2014.8.1
  • 页码:-
  • 分类:TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江汉大学政治学院,武汉430056, [2]武汉大学计算机学院,武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61100020);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2042012274066)
  • 相关项目:广域分布式文件系统中的一致性服务研究
中文摘要:

为了节约存储空间和方便系统升级,将虚拟机镜像中的系统数据和用户数据分离存储是云计算中心内常见的做法。目前主流的使用方法是以系统镜像启动虚拟机,再将用户数据以磁盘形式挂载,但这种粗粒度的融合方式导致数据分离对用户可见,同时用户数据无法覆盖系统数据,系统缺乏灵活性。针对这些问题,通过分析系统镜像和用户镜像合并启动和使用的原理,提出了一种将多个镜像文件细粒度混合到运行时文件系统的方案,并借助于UnionFS文件系统工具,在KVM虚拟机环境下实现了多镜像在文件目录级别上的完全混合。实验结果表明,其实现了设计预期功能,同时对于KVM虚拟机开机启动时间和文件系统读写性能没有较明显的负面影响。

英文摘要:

The separate storage of system data and user data in virtual machine images is common practice in cloud computing centers to save storage space and for easier system upgrading. The current mainstream method is to boot virtual machine with a system image and mount user data in the format of a disk. But this coarse-gained method results in separation of data visible to users,inability to override system data and lack of system flexibility. For these problems,this paper proposed a solution based on fine-grained data mixing from multiple image files into a run-time system through analyzing merging,booting and using virtual machine images. With the help of UnionFS,it designed and implemented a directory-level multiple image system on KVM. The experiment results show that this system fully realizes the desired functionality and has little impact on boot time and file system performance of KVM.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049