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永磁直线同步电机驱动系统速度和位置无传感器检测新方法
  • ISSN号:1003-3076
  • 期刊名称:《电工电能新技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM351[电气工程—电机]
  • 作者机构:[1]安徽工程大学,安徽省电气传动与控制重点实验室,安徽芜湖241000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60843003); 安徽省高校自然科学研究项目(KJ2011A028); 安徽省自然科学基金项目(10040606Q06); 2010年度科技计划项目(重点实验室计划)10111406006
中文摘要:

为了实现永磁直线同步电机(PMLSM)无传感器伺服控制,必须估计出电机的速度和磁极位置。本文提出了一种通过电机电流和电压信号估计PMLSM速度和位置的简单方法。在建立PMLSM三相电压模型的基础上,通过park变换,得到基于估计位置的dq轴模型,从而求出dq轴电流微分。另外通过实际电流信号计算出电流微分。通过两个电流微分的偏差,构成一个闭环观测器,再通过积分计算出位置信号。该估计算法简单,易于实现。实验表明,该算法可以估计出电机速度和位置,能够满足一般伺服系统要求。

英文摘要:

In order to implement sensorless control for permanent magnet linear synchronous motor(PMLSM),speed and position of the motor must be estimated without mechanical sensors.In this paper,a novel sensorless po-sition and speed detection algorithm is designed for PMLSM by only measuring terminal voltages and currents.This algorithm is developed from the dq estimating model of the motor,which is Park change from the three-phase volt-age model of the motor.Then two q-axis current derivatives are calculated by the estimated model and the measur-ing current signal respectively.The loop observer is done using the difference between the two current derivatives and the position is obtained by integrating the speed.Further,the algorithm is simple to implement.Experimental results show that the algorithm can estimate speed and position of the motor and its accuracy can satisfy the servo re-quirement.

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期刊信息
  • 《电工电能新技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电工研究所
  • 主编:林良真
  • 地址:北京2703信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:dgdnedit@mail.iee.ac.cn
  • 电话:010-82547196
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3076
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2283/TM
  • 邮发代号:82-364
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6691