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基于知识模式的企业文本知识自动分类研究
  • 期刊名称：情报杂志
  • 时间：0
  • 页码：152-156
  • 语言：中文
  • 分类：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]华南理工大学工商管理学院,广州510640
  • 相关基金：基金项目：国家自然科学青年基金项目“基于多种知识网络集成的组织知识系统超网络模型研究”（编号：70801028）;国家自然科学基金面向项目“基于服务管理的移动知识管理模型研究”（编号：70871043）.
  • 相关项目：基于服务管理的移动知识管理模型研究
作者： 席运江|叶东海|廖开际|
关键词： 知识模式, 文本, 知识分类, 模式匹配
中文摘要：

知识分类是企业实施知识管理要解决的重要问题,但当前已有的知识分类方法难以实现知识管理与企业业务管理的有效集成。基于知识模式的企业文本知识分类方法面向企业业务流程、角色以及组织机构等管理对象,利用知识模式描述企业的文本知识和管理对象,先从文本知识中提取知识模式与元知识进行匹配,再将形成的企业知识模式与管理对象的知识模式进行匹配,把匹配结果排序后就形成最终知识分类结果。实验证明,这种方法具有较高的实操性,分类的准确性也能满足实际应用的要求。

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