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大数据驱动下传统零售业的精准营销——以朝阳大悦城为例
  • ISSN号：1004-5937
  • 期刊名称：《会计之友》
  • 时间：0
  • 分类：F713.32[经济管理—产业经济]
  • 作者机构：湖南科技大学商学院
  • 相关基金：教育部人文社科基金（编号：14YJA630039）; 国家级大学生创新创业训练计划项目（编号：201410534011）研究成果
作者： 王海峰, 卢小倩
关键词： 大数据, 传统零售业, 精准营销, 体验式营销
中文摘要：

互联网和大数据时代,传统零售业如何转型升级是目前商业研究的热点。本文从大数据思维、大数据采集、挖掘、分析和应用等方面探讨了大数据与传统零售业精准营销的理论分析框架,然后通过对北京朝阳大悦城的精准营销体系的四个方面进行了分析：精准营销战略、大数据信息管理平台构建、高效的客户管理、高效的品类管理等。传统零售业借助大数据采用体验式营销和020模式实现精准营销是转型的大方向。

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期刊信息
  • 《会计之友》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:山西省社会科学院
  • 主办单位:山西社会科学报刊社
  • 主编：
  • 地址：山西太原市五一路190号雅典金座大厦17层
  • 邮编：030001
  • 邮箱：kjzybjb@163.com
  • 电话：0351-5229557 5229558
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-5937
  • 国内统一刊号：ISSN：14-1063/F
  • 邮发代号:22-127
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国百家期刊阅览室指定期刊,全国中文会计类核心期刊,RCCSE中国核心学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:47919