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细粒度意见挖掘中维吾尔语文本情感分析研究
  • ISSN号：1003-0077
  • 期刊名称：《中文信息学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：新疆大学信息科学与工程学院, 新疆大学软件学院, 新疆大学网络中心
  • 相关基金：国家自然科学基金(61563051,61262064,61331011,60963017,61063026,61063043);国家社科基金(10BTQ045,11XTQ007)
作者： 罗亚伟, 田生伟, 禹龙, 吐尔根·依布拉音, 艾斯卡尔·艾木都拉
关键词： 细粒度, 陈述级, 情感分析, CRFS, 维吾尔语
中文摘要：

传统的情感分析研究通过分析,确定词语、句子或篇章的情感,但忽略了情感表达的主题。针对这一不足,该文提出了一种基于双层CRFs模型的细粒度意见挖掘中维吾尔语意见型文本陈述级情感分析方法。第一层模型识别意见型文本中的主题词和意见词,确定意见陈述的范围,并将识别结果传递给第二层模型,将其作为重要特征之一,用于陈述级情感分析。细粒度意见挖掘中情感分析的目标是构建<意见陈述,主题词,意见词,情感>四元组。该方法用于维吾尔语陈述级情感分析的准确率为77.41%,召回率为78.51%,证明了该方法在细粒度意见挖掘中情感分析任务上的有效性。

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  • 《中文信息学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国中文信息学会 中国科学院软件研究所
  • 主编：孙茂松
  • 地址：北京海淀中关村南四街4号中科院软件所
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  • 国际标准刊号：ISSN：1003-0077
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2325/N
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  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
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