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基于属性加密的云存储隐私保护机制研究
  • ISSN号:1000-0054
  • 期刊名称:《清华大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]兰州理工大学计算机与通信学院,兰州730050, [2]中国科学院信息工程研究所,北京100093, [3]北京邮电大学计算机学院,北京100876
  • 相关基金:国家自然科学基金(61562059,61461027)
作者: 冯涛, 殷潇雨
中文摘要:

针对传统Web服务识别方法对服务器软件实现差异依赖性强、不利于扩展到其他终端设备等缺陷,提出了一种网络空间终端设备双重因素主动识别框架.该框架从服务标识(Banner)和Web指纹两个角度分析终端设备网络指纹特征.首先,从HTTP数据包头部的"Server"字段、"WWW-Authenticate"字段及HTML源代码中深入挖掘终端设备Web服务中的Banner信息;其次,从图片文件和文本文件中提取终端设备具有的Web指纹特征;同时,结合具体案例分析各识别方法的有效性及优缺点.结果表明,该框架解决了传统识别方法中Banner信息获取途径单一、依赖服务器软件差异特征的问题,成功将Web服务识别方法扩展到了网络空间终端设备上.最后,总结已有成果并探讨该框架未来改进方向.

英文摘要:

Since the traditional web service identification methods are highly depended on the differences of server software implementation, unfavorable to expand to other terminal devices, a kind of proactive identification framework with double factors for cyberspace terminal device is proposed. The framework analyzed the network fingerprint characteristics of terminal device from perspectives of banner and web fingerprint. Firstly, banner information of web service in terminal device is mined from "Server" field and "WWW-Authenticate" field and HTML source code in HTTP packet header; secondly, web fingerprint of terminal device wasis extracted from image files and text files; meanwhile, it analyzes the effectiveness as well as advantages and disadvantages according to the specific cases. The results show that the framework solves the problems of extracting banner information simply and being limited by the differences of server software implementation in traditional identification methods. Finally, it summarizes research results and discusses future improvements of the framework.

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期刊信息
  • 《清华大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:清华大学
  • 主编:梁恩忠
  • 地址:北京市海淀区清华大学学研大厦B座908
  • 邮编:100084
  • 邮箱:xuebaost@tsinghua.edn.cn
  • 电话:010-62788108 62792976
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0054
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2223/N
  • 邮发代号:2-90
  • 获奖情况:
  • 国家期刊奖,国家“双高”期刊,1992年以来,历次国家级和省部级一等奖,第一、二届全国优秀科技期刊一等奖,教育部优秀期...,第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43470