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非正常情况下地铁乘客应对行为规律调查研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:U231.92[交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:苏州大学城市轨道交通学院,江苏苏州215006
  • 相关基金:国家自然科学青年基金项目“基于事件驱动的城市轨道交通应急处置仿真模型研究”,项目批准号:51208328
中文摘要:

为了提高轨道交通系统的服务水平和安全可靠性,优化地铁应急资源的配资和布局,需要掌握非正常情况下地铁乘客的出行行为特征,准确预测异常发生后的网络客流重分布情况。本文首先分析了典型情况下地铁乘客可能的行为选择和出行流程,然后采用问巷调查和统计分析的方法,对苏州市轨道交通乘客的构成特征和故障应对行为特征进行了分析研究,接着通过相关性分析得出了影响乘客行为选择的主要因素,并依据数据的变化趋势定性描述了各因素的影响规律,其结果可供应急处置决策提供参考。

英文摘要:

In order to improve rail transit system's service level, safety and reliability, optimize subway emergency resources's configuration and distribution, it's need to master the subway passengers' travel behavior characteristics under abnormal situation, thus accurate forecast the network passenger flow's redistribution consequence after the occurrence of abnormal. This paper first analyze the metro passenger's possible behavior choices and travel process under typical situations, then by using the questionnaire and statistical analysis method, research the Suzhou rail transit passengers constitute characteristic and fault coping behavior characteristic. Then through the correlation analysis, obtained the main factors that affect the passenger's behavior choice, and according to the data changing trend, descirbe each factor's influence laws qualitatively. The results can provide reference to emergency treatment decision.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049