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基于GIS的乌梁素海水体富营养化状况的模糊模式识别
  • ISSN号:1001-6929
  • 期刊名称:环境科学研究
  • 时间:0
  • 页码:68-74
  • 语言:中文
  • 分类:X524[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特010018
  • 相关基金:国家自然科学基金(50569002 50669004); 内蒙古自然科学基金重点项目(200711020604); 内蒙古"十一五"科技攻关项目资助
  • 相关项目:干旱区草型浅水湖泊不同富营养化状态临界体系的研究
中文摘要:

磷是湖泊富营养化的主要限制因子。应用多元线性回归模型对乌梁素海湖泊实测水质数据进行统计回归分析,并对回归方程进行检验。经检验,统计量FP=6442.87,多元线性回归模型通过F检验,认为回归方程的效果比较显著,效果良好。结果表明:多元线性回归模型可以用在富营养化水体主控因子总磷的研究中,并进行分析、模拟预测。

英文摘要:

Phosphorus is the main limiting factor in lake eutrophication. By using multiple linearity regression model,we analyzed the measured data of the water quality for the lake,and derived regression equation. Regression equation was passed F test,statistics FP=6442.87. Multivariate linearity regression equation was passed F test and the effect was more significant. The results showed that the multiple linearity regression model can be used in the main limiting factor in lake eutrophication-Phosphorus.

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期刊信息
  • 《环境科学研究》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国环境保护部
  • 主办单位:中国环境科学研究院
  • 主编:刘鸿亮
  • 地址:北京安外大羊坊8号中国环科院内
  • 邮编:100012
  • 邮箱:hjkxyj@163.com
  • 电话:010-84915128
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-6929
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1827/X
  • 邮发代号:82-384
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:33433