位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于串空间的可信计算协议分析
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:计算机学报
  • 时间:2015.4
  • 页码:701-716
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室,北京100190, [2]中国科学院大学,北京100190
  • 相关基金:本课题得到国家自然科学基金(61202414,91118006)和国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2013CB338003)资助.
  • 相关项目:可信计算环境测评理论和技术研究
作者: 冯伟|冯登国|
中文摘要:

可信计算技术能为终端、网络以及云计算平台等环境提供安全支撑,其本身的安全机制或者协议应该得到严格的形式化证明.该文基于串空间模型对其远程证明协议进行了分析.首先,扩展了串空间的消息代数和攻击者串,使其能表达可信计算相关的密码学操作,并对衍生的定理进行了证明;并且提出了4个新的认证测试准则,能对协议中的加密、签名、身份生成和哈希等组件进行推理.其次,基于扩展的串空间模型对远程证明协议的安全属性(隐私性、机密性和认证性)进行了抽象和分析.最后,给出了对发现攻击的消息流程,并基于ARM开发板对其中的布谷鸟攻击进行了实现,验证了串空间的分析结果.

英文摘要:

Trusted Computing technology can provide security supports for terminals, networks and cloud computing platforms; and its secure mechanisms or protocols should be proved formally and rigorously. This paper tries to analyze its remote attestation protocol based on the strand spaces model. Firstly, we extend the term algebra and penetrator's model in the strand spaces in order to express the cryptographic operations used in trusted computing, and the derived theorems have also been proved. We also propose four new authentication test principles accordingly, which can be used to reason about the encryption, signature, identity-making and hash compo- nents in the protocol Then, we use the extended strand spaces model to describe and analyze the security properties (including privacy, secrecy and authentication) of remote attestation protocol. Finally, we describe the message flow of the attacks captured by the strand space analysis, and implement the cuckoo attack using ARM development board, which experimentally proved the results inferred from strand spaces model.

同期刊论文项目
期刊论文 56 会议论文 49 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433