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构造稀疏最小二乘支持向量机的快速剪枝算法
  • ISSN号:1007-449X
  • 期刊名称:《电机与控制学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM712[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.60872128);中央高校基本科研业务费资助项目
中文摘要:

为实现电压骤降信号特征量的准确检测,提出并建立了基于广义S变换的电压骤降特征量检测方法。介绍了广义S变换的基本原理,构建了电压骤降特征量的计算模型,给出了电压骤降特征参数的检测流程。对离散电压信号进行广义S变换,通过广义S变换的基波幅值曲线计算电压骤降幅值;由广义S变换的高频频谱幅值和曲线得到电压骤降起始、结束时刻和电压骤降持续时间;利用广义S矩阵的相位矩阵计算得到电压骤降相位跳变值。仿真实验验证了方法的准确性。与现有检测方法相比,基于广义S变换的电压骤降特征量检测方法计算量小,准确度高,抑制噪声干扰与谐波影响效果好。

英文摘要:

To realize the detection of voltage sag characteristics, a novel detection method for voltage sag characteristics based on the generalized S-transform is proposed. The generalized S-transform principle is briefly introduced, the computation model of voltage sag characteristics is constructed, and the voltage sag characteristics estimation scheme is given. The discrete voltage signal is submitted to the generalized S-transform, whose fundamental magnitude data is used to calculate the magnitude of the voltage sag. The sum of high frequency spectrum magnitudes of the transform result gives the moments when the sag starts and ends along with its duration. And the fundamental phase data of the transform result computes the phase angle jump of the voltage sag. The simulation results show that the proposed method is simple and effective. The proposed method is of higher accuracy than other methods, and is robust against noises and harmonic interferences.

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期刊信息
  • 《电机与控制学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:黑龙江教育厅
  • 主办单位:哈尔滨理工大学
  • 主编:戈宝军
  • 地址:哈尔滨市南岗区学府路52号
  • 邮编:150080
  • 邮箱:djkz-emc@188.com
  • 电话:0451-86396392
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-449X
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1408/TM
  • 邮发代号:14-46
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10904