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基于音乐情感特征提取的音乐检索分析

ISSN号：1673-1131
期刊名称：信息通信
时间：0
页码：9-12
分类：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
作者机构：[1]南京邮电大学地理与生物信息学院,江苏南京210046
相关基金：国家自然科学青年基金项目（编号60902065）;南京邮电大学青蓝基金项目（编号NY210047）
相关项目：基于内容的流行音乐结构分析的研究

关键词：音乐检索, 音乐情感分类, 音乐情感空间, 音乐情感特征提取, 音乐结构分析

中文摘要：

传统的基于文本信息描述的音乐检索方式已经越来越不能满足人们对于音乐检索智能化、个性化的需求，本文通过音频内容分层描述模型，在基于内容的音乐检索的思路的基础上特情感需求引入纠检索中，并对基于音乐情感特征提取的音乐检索方法进行了相关研究。首先，确定情感的描述方式并设计出一种面向情感语义层的有效分类方法，构建音乐情感空间来描述音乐情感；然后阐述提取音频数据特征的方法并进行音乐分类实验。先将样本集中的歌曲根据情感分类，其次提取每一分类中样本歌曲的音频数据特征，然后针对每一种音乐类型，找出提取的音频数据特征的共性。本文的研究就是通过这一实验力求为音乐结构分析与音乐信息检索的研究提供一条新的思路。

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