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中文摘要：
考虑如下一类分布族：F（x；θ）=1-[g（x）]^θ，A≤x≤B，θ〉0，其中g（x）是关于x单调递减的可微函数，且g（A）=1，g（B）=0．在对数误差平方损失函数和MLINEX损失函数下，得到了参数的Bayes估计和Minimax估计．
英文摘要：
In this paper, we study the unknown parameter of a class of distributions F （ x; θ） = 1 - [ g （x） ]^θ, A ≤ x≤B,θ 〉0,where g（x） is a decreasing and derivative function with g（A） = 1 ,g（B） =0. We obtain the Bayesian estimator and minimax estimator under squared log error and MLINEX loss functions.
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