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近红外透射和紫外吸光度法检测水质化学需氧量的研究
  • ISSN号:1000-0593
  • 期刊名称:Guang Pu Xue Yu Guang Pu Fen Xi/spectroscopy and S
  • 时间:2011
  • 页码:1486-1489
  • 分类:O657.3[理学—分析化学;理学—化学]
  • 作者机构:[1]燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61077067); 河北省科学技术研究与发展计划项目(10276904D); 河北省应用基础研究计划重点基础研究项目(10963526D); 教育部高等学校科技创新工程重大项目培育基金项目(708025)资助
  • 相关项目:基于二氧化碳激光光场作用下的光子晶体光纤热传递及形变机理的研究
中文摘要:

化学需氧量(COD)是表征水体中有机物污染程度的一个综合性指标。基于光电检测技术发展起来的红外透射法和紫外吸光度法相较于传统湿化学法有着精度高,速度快,非接触,无二次污染等优点。以邻苯二甲酸氢钾配置的标准液为实验对象,分别采用近红外透射法和紫外吸光法采集标准液的近红外光谱和紫光吸光度光谱,对光谱进行不同的预处理后运用偏最小二乘法建立红外透射光谱和紫外吸光光谱下的COD定量分析模型。对实验结果进行数据分析后结果显示两种方法均可用于测量COD,紫外吸光法比红外透射法有更高的相关度,但是预测精度却不如后者。

英文摘要:

Chemical oxygen demand(COD) is a synthetical indicator which represents the degree of organic pollution in water.The near-infrared(NIR) transmission and the UV absorbance method based on photoelectric detection technology and spectroscopy analysis have some advantages such as high precision,speed,non-contact, no secondary pollution etc compared to conventional wet chemical method.The NIR transmission spectra and UV absorbance spectra of standard solution configured with phthalate hydrogen potassium were collected respectively by MPA FTIR spectrometer(Bruker Optics Inc.) made in Germany and AvaSpec-2048-2 UV spectrometer(Avantes Inc.) made in Netherlands.After different pretreatment to the spectra,COD quantitative analysis model was established using partial least squares regression(PLS) and linear regression.The statistical analysis of COD quantitative model was implemented,and the result showed that UV absorbance method had a higher relevance but lower forecast accuracy and precision than NIR transmission method.

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期刊信息
  • 《光谱学与光谱分析》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国光学学会
  • 主编:高松
  • 地址:北京海淀区魏公村学院南路76号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:chngpxygpfx@vip.sina.com
  • 电话:010-62181070
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0593
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2200/O4
  • 邮发代号:82-68
  • 获奖情况:
  • 1992年北京出版局编辑质量奖,1996年中国科协优秀科技期刊奖,1997-2000获中国科协择优支持基础性高科技学术期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国生物医学检索系统,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40642