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基于大数据收集与存储的数据挖掘分析及研究
  • ISSN号:1672-7800
  • 期刊名称:《软件导刊》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:安徽理工大学数学与大数据学院,安徽淮南232001
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61702008,61672001)
作者: 杨静, 许峰
中文摘要:

大数据应用研究已成为学术界热点。为更好地收集与存储大数据,变革对数据的管理以使其在大数据时代更好地服务于企业、社会与科学研究,探讨了目前大数据收集与存储方式的优缺点,提出了大数据挖掘与分析面临的问题,为下一步研究大数据生物存储方法奠定基础。

英文摘要:

Big data has become a hot topic in academia. The paper introduces how better to collect and store large data, how to change the management of the data so that it can better service to enterprises in the era of big data, social and scientific research, and so on. Discusses the advantages and disadvantages of the current data collection and storage mode, analyze the problem existing big data mining and analysis, and it will lay the foundation for further research on biological storage methods for big data.

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期刊信息
  • 《软件导刊.教育技术》
  • 主管单位:湖北省教育厅
  • 主办单位:湖北省电化教育馆
  • 主编:方正平
  • 地址:武汉市武昌区洪山路2号省科教大厦B座10楼
  • 邮编:430071
  • 邮箱:daokan2005@163.com
  • 电话:027-87120038
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-7800
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1671/TP
  • 邮发代号:38-394
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:4777