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基于LiDAR的煤矿地表沉陷监测方法研究
  • ISSN号:1672-5867
  • 期刊名称:《测绘与空间地理信息》
  • 时间:0
  • 分类:P25[天文地球—测绘科学与技术] TU198[建筑科学—建筑理论]
  • 作者机构:[1]贵州工程应用技术学院矿业工程学院,贵州毕节551700, [2]江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西赣州341000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41561085);贵州省本科教学工程建设项目(2015GZJG02)资助
中文摘要:

传统的矿区地表变形监测获取数据量少、监测周期长、效率不高;结合LiDAR及RTK技术应用到煤矿区地表沉陷监测工作中,进行外业数据采集与内业数据处理,对得到的点云数据和生成的DEM进行煤矿区沉降变形分析,并以贵州某煤矿区为例进行了地表沉陷监测试验,满足精度要求,验证了该方法的可行性。

英文摘要:

The traditional mine surface deformation monitoring has defects of low data amount, long monitoring period and low efficiency. This paper combined LiDAR and RTK technology applied to coal mining area surface subsidence monitoring, implemented data acquisition and internal data processing, analyzed coal mining area settlement deformation based on point cloud data and generated DEM, and tested the surface subsidence monitoring of a Guizhou coal mine, which met the requirements of precision and verified the feasibility of this method.

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期刊信息
  • 《测绘与空间地理信息》
  • 主管单位:黑龙江测绘地理信息局
  • 主办单位:黑龙江省测绘地理信息学会
  • 主编:鲍英华
  • 地址:哈尔滨市南岗区测绘路32号
  • 邮编:150025
  • 邮箱:smgis@163.net
  • 电话:0451-86622173
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-5867
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1520/P
  • 邮发代号:14-5
  • 获奖情况:
  • 连续多年获中国测绘协会优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:12393