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基于无偏灰色Verhulst模型的铁路货运量预测研究
  • ISSN号:1672-7029
  • 期刊名称:《铁道科学与工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TU528[建筑科学—建筑技术科学]
  • 作者机构:兰州交通大学土木工程学院,甘肃兰州730070
  • 相关基金:长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT1139)
中文摘要:

铁路工程项目投资和效益的控制,铁路运输发展战略的制定以及铁路运输设施效益的提高都与铁路货运量密切相关,准确预测铁路货运量具有重要意义。根据无偏GM(1,1)模型直接建模法的思想对传统灰色Verhulst进行改进,即对原始序列作倒数生成,运用新生成的序列建立模型,便可得到无偏灰色Verhulst模型。改进后的模型消除了灰色Verhulst模型自身固有的偏差,用此模型预测兰州至中川铁路货运量,结果表明,无偏灰色Verhulst模型比传统灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型的预测精度更高。

英文摘要:

Controls of investment and benefits in railway engineering project, formulation of development strategy of railway transportation and efficiency of railway transport facilities are the four parts that are closely related to the railway freight volume. It is of great significance to predict railway freight volume accurately. According to the idea of direct modeling method of unbiased GM( 1,1 ) model, a traditional grey Verhulst is improved ,that is reciprocal sequence of original is generated and unbiased grey Verhulst model is built by the newly generated one. This model can eliminates the inherent bias and can be used to forecast freight volume from Lanzhou to zhongchuan. The results show that, compared with traditional grey Verhulst model and GM ( 1,1 ) model, predictions of unbiased grey Verhulst model are more accurate.

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期刊信息
  • 《铁道科学与工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:
  • 主办单位:中南大学 中国铁道学会
  • 主编:余志武
  • 地址:长沙市韶山南路22号
  • 邮编:410075
  • 邮箱:JRSE@mail.csu.edu.cn
  • 电话:0731-82655133
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-7029
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1423/U
  • 邮发代号:42-59
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5570