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正态模型下单边假设检验问题中频率与贝叶斯证据的一致性
  • ISSN号：1001-0645
  • 期刊名称：北京理工大学学报
  • 时间：2011
  • 页码：1001-1004
  • 分类：O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]北京理工大学理学院,北京100081, [2]北京航空航天大学数学与系统科学学院,数学、信息与行为教育部重点实验室,北京100191
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（11071015,11026049）;国家教育部人文社科基金资助项目（10YJC910013）
  • 相关项目：统计假设检验问题的p-值
作者： 尹玉良|赵俊龙|徐兴忠|
关键词： 先验分布, 后验概率, 广义P-值, 讨厌参数, prior distribution, posterior probability, generalized p-value, nuisance parameters
中文摘要：

假设检验问题中的频率与贝叶斯证据的一致性或和谐性是频率学派和贝叶斯学派所共同关心的问题．研究正态模型下单边假设检验问题中广义p-值以及Jeffreys无信息先验下的贝叶斯证据，证明了各种检验问题中两类证据的一致性．

英文摘要：

The agreement or reconcilability of the frequentist and Bayesian evidence in testing statistical hypotheses is commonly concerned by both the frequentist and the Bayesian school. For the one-sided hypothesis testing problem in the presence of nuisance parameters under normal distributions, the p-value and the Bayesian evidence against the null hypothesis were studied. It is shown that, for a variety of testing problems, these two kinds of evidence can reach an agreement.

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期刊信息
  • 《北京理工大学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:北京理工大学
  • 主编：黄风雷
  • 地址：北京海淀区中关村南大街5号
  • 邮编：100081
  • 邮箱：blgzw@bit.edu.cn
  • 电话：010-68912326 68913988
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-0645
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2596/T
  • 邮发代号:82-502
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,首届国家期刊奖提名奖,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:17163