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基于特征基元的空间数据计算模式及其地学应用
  • ISSN号:1001-8166
  • 期刊名称:《地球科学进展》
  • 时间:0
  • 分类:P407.8[天文地球—大气科学及气象学] P575.4[天文地球—矿物学;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]中国地质大学地球科学与资源学院,北京100083, [2]中国科学院遥感应用研究所,北京100101
  • 相关基金:国家“863”项目(2005AA712081),自然科学基金项目(40301030),中国博士后科学基金(2005038406),中国科学院王宽诚博士后工作奖励基金(20050827005406).
中文摘要:

随着高光谱矿物识别方法的不断发展,使得高光谱遥感技术在地学领域的应用由定性分析到定量识别成为可能,也为今后开展成像光谱遥感数据的广泛应用做好了技术准备。依据对谱形特征研究角度的不同,把矿物识别方法分为基于特征谱带和基于完全波形特征,并针对这些方法的特点、存在问题及适用场合进行分析,提出进一步需要开展的工作:深入分析和研究岩矿物化属性与光谱特征的相关性;进一步完善遥感岩矿混合光谱数值模拟与分析技术;加强高植被覆盖区岩石矿化蚀变信息提取方法研究。

英文摘要:

With the development of the mineral discrimination method of hyperspectral remote sensing,it is possible to use it from qualitative analysis to quantitative discrimination in earth science field. It' s technological preparation for the widely application of remote sensing data. This paper divides the mineral discrimination into two sorts, namely, based on spectral diagnostic zones and based on whole wave shape character. Then the authors discuss the characteristics, problems and applicable occasions of the main discrimination methods of mineral using hyperspectral remote sensing. Finally, they present the following work: analyze and study the relations between mineral property and spectral characteristic; consummate the decomposition of mix spectrum; enhance the discrimination method of mineral covered by dense vegetation.

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期刊信息
  • 《地球科学进展》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院资源环境科学与技术局 国家自然科学基金委员会地球科学部 中国科学院资源环境科学信息中心
  • 主编:傅伯杰
  • 地址:兰州市天水中路8号
  • 邮编:730000
  • 邮箱:adearth@lzb.ac.cn
  • 电话:0931-8762293
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8166
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1091/P
  • 邮发代号:54-86
  • 获奖情况:
  • 国家“双效”期刊,甘肃社优秀期刊,中国数字化优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:36043