提出了一种焊接质量级别的粗集决策新算法.分析了焊接缺陷智能识别算法的粗糙特征;将分级依据作为条件属性,质量级别作为决策属性,建立了焊接质量智能分级的粗集模型;从焊接缺陷库中选取了多组有代表性的复合焊接缺陷样本,构建知识库,形成决策表;对决策表中的信息进行了计算和约简,得到了最小决策规则.结果表明,相比普通分级算法74%的分级正确率,提出的新算法正确率高达94%,并对智能识别过程中的迁移错误具有很强的鲁棒性,应用前景广阔.