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同步发电机辨识参数对数据误差的敏感性分析
  • ISSN号:1674-3415
  • 期刊名称:《电力系统保护与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TM341[电气工程—电机]
  • 作者机构:[1]新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京102206, [2]国家电网公司华北电力调控分中心,北京100053
  • 相关基金:国家自然科学基金(51577060); 国家电网公司科技项目(52011013508K)
中文摘要:

为了从理论上描述参数辨识结果受数据误差的影响程度,针对同步发电机六阶模型,给出了一种参数对数据误差的敏感性分析方法。基于稳态参数与暂态参数的辨识模型,分别构造了同步发电机稳态参数、暂态参数与数据误差的关系式,给出了参数对数据误差的上界估计。基于实测PMU数据,利用该分析方法,以电流误差为例,进行了计算参数对数据误差估计式的实例分析。结果表明,同步发电机参数受到电流数据误差的影响程度依次为稳态、暂态、次暂态参数。

英文摘要:

The results of parameters identification are usually imprecise due to the data error. In order to illustrate the influence, based on six order model of the synchronous generator, the sensitivity of the parameters and the data errors is studied. Firstly, a model between the steady parameters and transient parameters and the data errors are built respectively, and then the upper bound estimates of the sensitivity between the parameters and the data errors are derived. Using the proposed analysis method and taking current error for example, a numerical example of estimate equation of calculation parameter to data error is given based on the PMU current data. The conclusion shows that influence degree of current data error to synchronous generator parameter in order is static parameters, transient parameters and sub-transient parameters. This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 51577060).

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期刊信息
  • 《电力系统保护与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:许昌开普电气研究院
  • 主办单位:许昌开普电气研究院
  • 主编:姚致清
  • 地址:河南省许昌市许继大道1706号
  • 邮编:461000
  • 邮箱:pspc@vip.126.com
  • 电话:0374-3212254 3212234
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-3415
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1401/TM
  • 邮发代号:36-135
  • 获奖情况:
  • 《CAT-CD规范》执行优秀期刊,河南省二十佳优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:28000