位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于Kalman滤波的InSAR基线估计方法
  • 期刊名称:遥感学报, 12(1): 23-27, 2008
  • 时间:0
  • 分类:TP722.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]河海大学,卫星及空间信息研究所,江苏,南京,210098 河海大学,卫星及空间信息研究所,江苏,南京,210098
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(编号:50579013);现代水利科技创新项目(编号:XDS2004- 07);江苏省研究生培养创新工程资助项目.
  • 相关项目:基于InSAR/GPS集成的岩石边坡变形稳定探测研究
中文摘要:

针对目前SAR干涉测量中基线估计现存的问题,提出了利用Kalman滤波和配准参数进行基线估计的方法.所提出的方法具有不需地面控制点、不受地形限制和不依赖于轨道参数等优点,并可以估计时变的基线参数.利用南京地区的ERS-1/2 tandem数据进行了试验研究,并对提出的方法进行了验证.结果表明,在精确的卫星轨道数据和地面控制点不能获取时,所提出的方法仍能有效地估计InSAR基线.这在一定程度上补偿了轨道偏移带来的误差,为获取高精度的DEM奠定了基础.

同期刊论文项目
期刊论文 54 会议论文 6 著作 1
同项目期刊论文