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煤矿瓦斯异常带超前判识技术
  • ISSN号:1673-9787
  • 期刊名称:《河南理工大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TD712.2[矿业工程—矿井通风与安全]
  • 作者机构:[1]河南理工大学安全技术及工程学院,河南焦作454003, [2]焦作煤业集团有限责任公司教育培训中心,河南焦作454000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50474011);国家“十五”科技攻关课题(2001BA80380402).
中文摘要:

在煤层开采过程中,经常会遇到一些瓦斯异常带,在这些异常带(特别是高瓦斯带)进行采掘作业时,推进速度不但缓慢,而且极易造成瓦斯突出或瓦斯爆炸事故,对于这种情况,运用煤矿瓦斯异常带超前判识技术就能得到很好解决,本文在分析瓦斯异常带成因的基础上,采用趋势分析方法,用趋势面来模拟瓦斯带的分布规律,设定趋势分析剩余值的阈值即可以划定出瓦斯异常带,对不同的异常带采用不同的瓦斯治理措施,可以做到有的放矢,取得良好的经济效益和社会效益.将本技术应用于平顶山十矿戊9—10煤层,结果表明,用趋势面剩余值作为超前判识煤层中的瓦斯异常带的特征参量,不仅合理、可行,而且其判识结果也具有很高的可靠性。

英文摘要:

In process of mining, usually there are some abnormal gas zones. When mining in these abnormal gas zones (especially in high gas zones), the mining is very slow and gas outburst or gas explosion takes place very easily. Based on information of abnormal gas zones, a trend surface method is used to simulate gas distributing rule in the paper. By setting a valve, abnormal gas zones can be located, which is more effective to dispose of different gas zones by reasonable ways. The result shows that the method is reasonable, feasible and dependable.

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期刊信息
  • 《河南理工大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:河南理工大学
  • 主办单位:河南理工大学
  • 主编:杨小林
  • 地址:河南省焦作市世纪大道2001号
  • 邮编:454000
  • 邮箱:zkxb@hpu.edu.cn
  • 电话:0391-3987253 3987068
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-9787
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1384/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 河南省一级期刊,中文核心期刊,科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4522