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图像处理中几种数学方法的探讨
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西安理工大学,西安710048
  • 相关基金:国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2005AA113150);国家自然科学基金资助项目(编号:50279041)
中文摘要:

研究了奇异值分解在图像压缩中的应用,把共轭梯度法和截断奇异值分解的正则化方法应用于图像恢复中,实验结果表明,这几种数学方法对图像压缩和恢复效果显著.

英文摘要:

Several mathematic methods are discussed in this paper.Singular Value Decomposition(SVD) is applied in compressing image.Conjugate Gradients(CG) method and Truncated Singular Value Decomposition(TSVD) regularization method are used in image restoration.Experience results show that those methods have a great effect in image compression and image restoration.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887