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在线监测电机功率状态的图形识别方法
  • ISSN号:0258-8013
  • 期刊名称:《中国电机工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM34[电气工程—电机] TM933[电气工程—电力电子与电力传动]
  • 作者机构:[1]西安建筑科技大学机械电子技术研究所,陕西省西安市710055
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目(50975218,50575168)陕西省工业攻关项目(2008K05.04);陕西省教育厅资助项目(08JC|0).
中文摘要:

以交流电机及其拖动系统运行状态在线识别以及功率优化控制为研究目标,基于李萨如方法将交流电机定子三相电流和电压提供的幅值、相位、相间和相序信息融合成李萨如动态图形,由数学分析论证推导出李萨如图形面积、外接矩形面积、摆动角度等特征量与电机功率之间的函数关系,通过计算李萨如图特征量生成表示电机功率变化状态的功率圆图形,实现了电机功率状态、拖动系统运行工况在线监测的图形识别技术。试验结果表明:李萨如图形及生成的功率圆图形可以在线表示电机的有功、无功和视在功率的动态变化过程以及设备负荷与电机的功率匹配过程;通过李萨如图形摆动角度可以识别电机加载、减载、冲击、过载保护以及电动和发电等典型工况。

英文摘要:

In order to realize on-line recognition and power optimization control of the AC motor driving system, amplitude, phase, and phase sequence of three phase current and voltage were synthesized into Lissajous figure by Lissajous method. Functional relationships between motor power and the graphic features (including Lissajous figure area, boundary rectangle, swing angle) were deduced by mathematical analysis. The power circle graph which can express motor power various state was obtained by calculating graphic feature quantifies of Lissajous figure. Figure recognition technology of motor power state and running condition of driving system was realized. The experimental results show that, Lissajous figure and power circle graph can on-line illustrate power matching procedure of load and motor, and dynamic procedure of motor active power, reactive power, and apparent power. From Lissajous figure swing angle, the typical running conditions recognition of AC motor, such as loading, unloading, impacting, overloading protection, and power drive and power generation can be accomplished.

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期刊信息
  • 《中国电机工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电机工程学会
  • 主编:张文涛
  • 地址:北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pcsee@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812536 82812534 82812545
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-8013
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2107/TM
  • 邮发代号:82-327
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊三等奖,1992年中国科协优秀科技期刊二等奖,1996年中国科协优秀科技期刊二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:98970