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基于DS理论的不确定空间co-location模式挖掘
  • ISSN号：0258-7971
  • 期刊名称：云南大学学报(自然科学版)
  • 时间：2011.11.11
  • 页码：182-187
  • 分类：N55[自然科学总论]
  • 作者机构：[1]云南大学信息学院计算机科学与工程系
  • 相关基金：云南大学科学研究基金资助项目(2009F29Q);国家自然科学基金资助项目(61063008);云南省自然科学基金资助项目(2010cd025)
  • 相关项目：不确定数据的空间co-location模式挖掘技术研究
作者： 肖清|陈红梅|王丽珍|
关键词： 数据挖掘, 不确定性类型, DS证据理论, 同位模式, spatial data mining, uncertain data, DS evidence theory, co-location pattern
中文摘要：

提出一种基于DS理论的co-location挖掘方法.先将数据集按照空间对象分类,然后从分类后的子数据集中依次提取该空间对象的实例,与其他空间对象数据集中的各个实例进行配对,将找到的各实例关系记录到一个新的关系表中,作为使用DS理论求解的基础.从一个新的角度来研究co-location挖掘技术,在DS理论的基础上重新定义了参与度,基于新定义的参与度来求解co-location模式.

英文摘要：

提出一种基于DS理论的co-location挖掘方法.先将数据集按照空间对象分类,然后从分类后的子数据集中依次提取该空间对象的实例,与其他空间对象数据集中的各个实例进行配对,将找到的各实例关系记录到一个新的关系表中,作为使用DS理论求解的基础.从一个新的角度来研究co-location挖掘技术,在DS理论的基础上重新定义了参与度,基于新定义的参与度来求解co-location模式.

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期刊信息
  • 《云南大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:云南省教育厅
  • 主办单位:云南大学
  • 主编：张力
  • 地址：昆明市呈贡新区
  • 邮编：650500
  • 邮箱：yndxxb@ynu.edu.cn
  • 电话：0871-5033829 5031498 5031662
  • 国际标准刊号：ISSN：0258-7971
  • 国内统一刊号：ISSN：53-1045/N
  • 邮发代号:64-29
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀...,1997年荣获全国第二届优秀科技期刊评比二等奖,1995年全国重点大学优秀科技期刊评比二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:11696