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基于多维支持向量机的P2P网络流量识别模型
  • ISSN号：1671-5497
  • 期刊名称：吉林大学学报(工学版)
  • 时间：0
  • 页码：1298-1302
  • 相关项目：基于多维支持向量机的P2P流量识别方法研究
作者： 孙知信|张玉峰|SUN Zhi-xin1,2,ZHANG Yu-feng1(1.Institute of Compu|2.State Key Laboratory for Novel Software Technolo|
同期刊论文项目
基于多维支持向量机的P2P流量识别方法研究
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期刊信息
  • 《吉林大学学报：工学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:吉林大学
  • 主编：任露泉
  • 地址：长春市人民大街5988号
  • 邮编：130022
  • 邮箱：xbgxb@jlu.edu.cn
  • 电话：0431-85095297
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-5497
  • 国内统一刊号：ISSN：22-1341/T
  • 邮发代号:12-46
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:13023