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微博信息传播可视化分析工具研究
  • ISSN号:2095-347X
  • 期刊名称:《网络新媒体技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:南京师范大学计算机科学与技术学院,南京210023
  • 相关基金:基金项目:本文为江苏省教育科学十二五规划重点资助项目:泛在知识环境下的信息安全教育(项目编号:B-a/2013/01/013)和江苏省自然科学基金项目:下一代网络与信息安全理论与方法(项目编号:BK2011101)的成果.
中文摘要:

可视化技术和工具是大数据时代管理和理解海量微博数据的重要手段。文章介绍了国内现有的微博传播可视化工具,从可视化图形设计、用户分析、传播分析这三个方面,通过实例分析的方法比较了这些工具的特点和优劣,分析了相关的技术及存在的问题,并对微博信息传播可视化的技术发展做了展望。

英文摘要:

Visualization techniques and tools are important methods for managing and understanding big data. This paper introduces a wide range of domestic Weibo visualization tools, and compares the advantages and disadvantages of such tools from the aspects of visu- al graphic design, user analysis and propagation analysis. Related techniques and the existing problems are also discussed. The devel- opment directions of visualization techniques for propagation analysis of Weibo information are given.

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期刊信息
  • 《网络新媒体技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院声学研究所
  • 主编:倪宏
  • 地址:北京海淀区北四环西路21号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:xmt@dsp.ac.cn
  • 电话:010-82547906
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-347X
  • 国内统一刊号:ISSN:10-1055/TP
  • 邮发代号:2-304
  • 获奖情况:
  • 1990年获海洋出版社优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:200