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分层纹理特征和梯度特征融合的图像分类
  • ISSN号：1672-6871
  • 期刊名称：《河南科技大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]武汉理工大学理学院,湖北武汉430070
  • 相关基金：国家自然科学基金重点项目（91324201）;国家自然科学基金项目（81271513）;武汉理工大学自主创新基金项目（2013-Ia-017）
作者： 李欢欢[1], 万源[1], 童恒庆[1], 吴克风
关键词： 中心对称局部二值模式, 梯度方向直方图, 分层特征, 特征提取
中文摘要：

为了提高分类检索和识别的准确率，提出了分层纹理特征和梯度特征融合的方法，即分层中心对称局部二值模式（CS-LBP）和梯度方向直方图（HOG）的特征融合方法。首先，对原始图像进行多次 CS-LBP 特征的提取，得到3层不同的特征图像；然后对特征图像进行大小相等、不重叠分块，分别提取每块 CS-LBP 特征和HOG特征，形成每一层的特征；再将特征图像的特征进行融合。分别在标准图像库和人脸库上进行仿真，研究结果表明：提出的分层融合方法的分类查准率和识别率比传统方法分别提高了15％和10％。

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期刊信息
  • 《河南科技大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:河南科技大学
  • 主编：苏娟华
  • 地址：河南省洛阳市开元大道263号
  • 邮编：471023
  • 邮箱：hkdxbz@haust.edu.cn
  • 电话：0379－64231476
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-6871
  • 国内统一刊号：ISSN：41-1362/N
  • 邮发代号:36-285
  • 获奖情况:
  • 1999年全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技...,全国高校自然科学优秀学报,河南省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:4775