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多尺度样本熵在流量矩阵分析与评估中的应用
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:微电子学与计算机
  • 时间:2014.3.5
  • 页码:56-60+65
  • 分类:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河南财经政法大学计算机与信息工程学院,河南郑州450002
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61101211,61202285);河南省自然科学基金项目(132300410337);河南省教育厅项目(138520901)
  • 相关项目:基于邻近局部切空间相似性的多流形学习研究
作者: 颜若愚|
中文摘要:

针对网络用户行为的特点提出利用多尺度样本熵的两个评价规则来分析P-P flow流量矩阵,该方法能够对网络流量表现出来的一些特征进行合理解释,并得到一些有趣的结论。随后在多尺度样本熵分析特性基础上提出一种评估流量时间序列健康度的方法,通过对真实网络流量和仿真流量的实验,表明该方法简单有效,能够准确合理评估网络流量的健康程度。

英文摘要:

For the features of network user behavior ,two evaluation rules of multi-scale sample entropy are used to analyze P-P flow traffic matrix .The method can reasonably explain some of the features shown in the network traffic and draw some interesting conclusions .Then a method to evaluate healthy degree of traffic time series is proposed based on analysis capacity of multi-scale sample entropy . Experiments conducted with actual network traffic and simulation network traffic show that the proposed method is simple and effective ,and can accurately evaluate the healthy degree of network traffic .

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909