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中文摘要：
基于边坡变形破坏的演化规律，通过对GPS变形监测数据的分析，评价了边坡的稳定现状；构建了基于GPS监测数据的位移一时间神经网络识别模型，并对未来某段时间内边坡的变形趋势进行预测；利用Matlab神经网络工具箱，实现了基于GPS监测的神经网络位移预测模型；通过实例研究，对基于GPS监测数据的边坡变形ANN预测结果进行了分析。
英文摘要：
Based on the evolution pattern of slope deformation and failure, stability status of a slope is evaluated through analyzing the data of GPS monitoring. A neural-network model of slope displacementtime is developed based on the GPS monitoring data. It can be used to forecast slope deformation trends. A neural-network displacement prediction model of slope deformation is proposed with Matlab ANN toolbox. Upon a case study, the ANN prediction results based on GPS monitoring data are analyzed.
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