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遗传算法在结构损伤检测中的应用与改进
  • ISSN号:1001-9669
  • 期刊名称:《机械强度》
  • 时间:0
  • 分类:TH114[机械工程—机械设计及理论] TB115[理学—数学;理学—应用数学;一般工业技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学振动工程研究所,西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50375123,10472093).
中文摘要:

与遗传算法的其他应用领域相比,使用遗传算法进行损伤检测的成功更加依赖于搜索效率和在对同一类问题进行优化时搜索效率的变动程度。文中在建立表面粘贴有压电片材料的完好及损伤悬臂复合材料层合壳体有限元动力学模型的基础上,研究对遗传算法进行优化,以改善搜索效率和效率变动程度;并对遗传算法进行损伤检测时迭代次数的分布规律进行研究。

英文摘要:

Compared with other applications for genetic algorithm(GA), the success of structural damage detection using GA is more dependent on the search efficiency and its changes in processing the same type of structures. By buliding the finite element model of intac and damaged laminated composite cylindricla shell with the piezoelectric smart materials on its surface, the optimization for GA was researched for improvement of search efficiency and its changes, and the distribution disciplinarian of generation' s number was also studied.

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期刊信息
  • 《机械强度》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:中国机械工程学会 郑州机械研究所
  • 主编:王长路
  • 地址:郑州市嵩山南路81号
  • 邮编:450052
  • 邮箱:jxqd@chinajournal.net.cn
  • 电话:0371-67710821
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9669
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1134/TH
  • 邮发代号:36-76
  • 获奖情况:
  • 2002年12月获河南省第五届优秀科技期刊二等奖,1999年6月获国家机械工业局机械行业优秀科技期刊...,1999年2月获河南省第三届优秀科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11980