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基于L0范数视觉显著性的织物疵点检测算法研究
  • ISSN号:1001-9081
  • 期刊名称:《计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:TM615[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]中原工学院,郑州450007
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61379113);河南省基础与前沿技术研究计划项目(132300410163)
中文摘要:

提出了一种基于织物纹理结构异常的织物疵点检测算法。首先计算代表正常纹理的主邻域结构图;其次通过比较每个像素的邻域结构图与主邻域结构图的差异来定义该像素的显著性,进而得到显著图;最后采用迭代最优阈值分割方法对显著图进行分割得到疵点区域。试验证明,该算法操作简单、计算速度快、鲁棒性强,具有较强的自适应性。

英文摘要:

Based on the structure of the fabric texture characteristics, this paper proposes a fabric defect detection algorithm based on global fabric texture feature. First, the global representative neighborhood struc- ture map is calculated- second each pixel neighborhood structure map are compared with the obtained global neighborhood structure map to define the saliency of the pixel, and then a saliency map is got in the end, the saliency map is segmented by iterative threshold segmentation algorithm to get the defect area. Experiment re- sults demonstrate the effectiveness of the proposed method.

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期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编:张景中
  • 地址:成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编:610041
  • 邮箱:xzh@joca.cn
  • 电话:028-85224283
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9081
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:53679