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细节高度复杂表面模型的视点相关渐进传输
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]计算机科学重点实验室(中国科学院软件研究所),北京100080, [2]中国科学院研究生院,北京100049, [3]国家信息中心,北京100045, [4]北京大学信息科学技术学院,北京100871, [5]澳门大学科学技术学院计算机和信息科学系,澳门
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60473105, 60033010 (国家自然科学基金); the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2002CB312102 (国家重点基础研究发展规划(973)); the Research Grant of University of Macau (澳门大学资助项目)
中文摘要:

针对细节高度复杂模型的特点,提出一种视点相关的渐进传输方法.并根据人的视觉特征,算法将模型表示为多分辨率的四边形参数面片和表面法向细节纹理.该算法利用法向映射提高传输和绘制的效率,然后随着视点的变化动态细化和传输当前视点下轮廓部分的参数面片信息,从而最大限度地减少了模型传输时面片的数量.参数面片的结构规则,面片之间关联性低,因此能够按任意顺序高效地传输,从而实现真正的视点相关传输,并可以采用有效的编码方法对其结构和几何信息进行压缩.实验结果表明了该算法的有效性,特别适合于表面细节复杂的表面模型的交互传输和绘制.

英文摘要:

This paper presents a novel approach for the progressive transmission of highly detailed surfaces interactively. Based on the characteristics in human vision, 3D surfaces are converted into the hierarchical quadtree in parameter space and a normal texture atlas. By taking advantage of normal mapping, only the silhouette to current viewpoint is refined and transmitted, and consequently the amount of patches needed to transfer each frame is greatly reduced. The structure of the representation is simple, so efficient compression scheme can be applied to encoding the hierarchical topological structure. At the same time, the parametric patches can be transmitted in arbitrary order due to their regular connectivity, so the truly view-dependent transmission could be achieved in high efficiency. Experiment results show that the approach proposed is feasible and highly efficient in meeting the requirement, especially to those models with highly detailed surfaces.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609