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基于组合预测模型的工业增加值中长期预测方法研究
  • ISSN号:1004-910X
  • 期刊名称:工业技术经济
  • 时间:0
  • 页码:24-25
  • 语言:中文
  • 分类:F931[经济管理]
  • 作者机构:[1]四川大学,成都610064
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(项日编号:70771067)
  • 相关项目:基于自组织数据挖掘的CRM客户分析研究
作者: 刘静思|何跃|
中文摘要:

工业增加值的准确预测已日益受到人们的关注。在这篇论文里,首先考虑运用相似复合体模型进行建模,然后运用具有最优停止法则的GMDH自回归方法和非线性的SPSS曲线估计方法建立单一模型。最后,用基于误差平方和最小的多元线性回归模型方法对各种单一模型的预测值进行组合,得到最优模型。通过实证研究可以发现,在中长期的工业增加值预测中,组合预测模型取得了较为满意的效果。

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期刊信息
  • 《工业技术经济》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:吉林省科学技术厅
  • 主办单位:创新方法研究会 中国省科学技术信息研究所
  • 主编:毛健
  • 地址:长春市深圳街940号
  • 邮编:130033
  • 邮箱:gyjs2005@sina.com
  • 电话:0431-85667074
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-910X
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1129/T
  • 邮发代号:12-275
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18654