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现役结构桩基小损伤高精度识别
  • ISSN号:0254-0037
  • 期刊名称:《北京工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O327[理学—一般力学与力学基础;理学—力学] TU33[建筑科学—结构工程]
  • 作者机构:[1]衢州学院建筑工程学院,浙江衢州324000, [2]上海大学土木工程系,上海200072
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(11072143);浙江省教育厅科研项目资助(Y201223039).
中文摘要:

为了实现对在役结构桩基小损伤高精度识别,根据桩基损伤后的振动特征微分方程,建立由模态损伤灵敏度因子、单元损伤因子、单元模态应变能组成的结构损伤识别方程.在应用模态损伤灵敏度因子选择高效损伤识别模态的基础上,应用损伤前后应变能的变化和小波分析技术对桩基的小损伤进行精确损伤定位识别.在损伤定位识别的基础上,应用损伤识别方程对桩基的小损伤进行损伤程度诊断.应用本文所提出的方法对SF-1灯塔桩基进行损伤数值模拟识别,识别误差小于5%,验证了该损伤识别方法具有较高识别精度.最后应用该方法对在役BHX-12平台的桩基损伤进行识别,识别结果和实际损伤比较吻合.

英文摘要:

In order to identify the small damage of serving structural pile in high prelision, according to the structural vibration equation of damaged pile, a structural damage identification equation was established which contained modal damage sensitivity factor, the element damage factor and element modal strain energy. Efficient damage identification modals were selected by applying modal damage sensitivity factor. Accurate damage location identification method was established for pile small damage by using efficient damage identification modals and wavelet analysis techniques. On the basis of the damage location identification, the injury severity could be identified by using structural damage identification equation. Numerical simulation of the SF-1 lighthouse pile foundation damage identification was done by applying the proposed method, the result of errors of identification were less than 5% which verified that the proposed method had higher recognition accuracy. The pile foundation damage in the BHX-12 platform was detected by applying the proposed method, the consistent of identification result and actual result proved the practicality of the method.

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期刊信息
  • 《北京工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市教委
  • 主办单位:北京工业大学
  • 主编:卢振洋
  • 地址:北京市朝阳区平乐园100号
  • 邮编:100124
  • 邮箱:xuebao@bjut.edu.cn
  • 电话:010-67392535
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-0037
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2286/T
  • 邮发代号:2-86
  • 获奖情况:
  • 中国高等学校自然科学学报优秀学报二等奖,北京市优秀期刊,华北5省市优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11924