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多通道SAR图像滤波的向量总变分模型
  • ISSN号:1001-9014
  • 期刊名称:红外与毫米波学报
  • 时间:2012.2.2
  • 页码:61-66
  • 分类:TN957[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]国防科学技术大学数学与系统科学系,湖南长沙410073
  • 相关基金:国家自然科学基金(61072142 60802079); 博士后科学基金(20080440218 20080441289)
  • 相关项目:基于时频联合的多视角SAR图像提高分辨率方法研究
中文摘要:

研究多通道SAR图像滤波的向量总变分模型与算法.通过引入向量总变分模型,设计了模型快速求解的不动点迭代算法,证明了迭代算法的收敛性.通过改进不动点算法迭代过程中滤波系数的构造方法,建立了保分辨率的多通道SAR图像的自适应向量总变分模型,给出了相应的迭代求解算法和收敛定理.通过处理RADARSAT-2多极化、多时相图像分析了本文模型的滤波性能和分辨率保持性能,并验证了本文迭代算法的收敛性和快速收敛速度.

英文摘要:

The vectorial total variation model and algorithm are studied for multi-channel SAR image denoising.After introducing the vectorial total variation model,an accelerative fix-point iterative algorithm was proposed and its convergence was proved.By improving the filter coefficient of the fix-point iterative process,an adaptive vectorial total variation model was developed for multi-channel SAR image denoising,whose iterative algorithm and convergence theorem were present.The performance of denoising and resolution preservation of our models was tested by multi-polarimetric,multi-temporal RADARSAT-2 images,in addition to the validation of the convergence and the convergent speed of the proposed algorithms.

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期刊信息
  • 《红外与毫米波学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院上海技术物理研究所 中国光学学会
  • 主编:褚君浩
  • 地址:上海市玉田路500号
  • 邮编:200083
  • 邮箱:jimw@mail.sitp.ac.cn
  • 电话:021-25051553
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9014
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1577/TN
  • 邮发代号:4-335
  • 获奖情况:
  • 1992、1996年获全国优秀学术期刊一等奖,1999年首届国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),瑞典开放获取期刊指南,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:8778