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一种混沌密码序列周期特性检测新方法
  • ISSN号:1000-3290
  • 期刊名称:《物理学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]黑龙江大学电子工程学院,哈尔滨150080, [2]哈尔滨工业大学计算机学院,哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:60672011)资助的课题.
中文摘要:

针对数字混沌密码序列发生器产生的二值序列局部范围内存在的周期特性评价难问题,提出一种新的周期特性分析方法——BSPD (binary sequence's periodic detection)方法,用于评价二值序列具有的周期特性.该方法除可用于检测二值序列是否存在精确周期,或在部分时域范围内存在周期现象;还可检测出序列局部出现的周期性重叠模板,用于具体分析二值序列中周期现象的统计特征.一个基于经典Logistical映射的BSPD检验表明,该方法可以有效地定位一个类似随机混沌二值序列中蕴含的周期现象.

英文摘要:

For any digital chaotic sequence generator, evaluating periodic characteristics which exist in only part of domains of binary chaotic sequences is extremely difficult. In this paper, we present a method which we name the binary sequence period detection (BSPD). The BSPD is a novel detection which evaluates the periodicity in a binary chaotic sequence, by which both the accurate-periodic phenomena and periodic phenomena in part of domains can be detected. Moreover, any periodic phenomenon pattern of a binary sequence can be located by the BSPD method. The experimental results show that the BSPD can detect and extract the periodic phenomena of the classical Logistic chaotic sequence generators.

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期刊信息
  • 《物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会 中国科学院物理研究所
  • 主编:欧阳钟灿
  • 地址:北京603信箱(中国科学院物理研究所)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:apsoffice@iphy.ac.cn
  • 电话:010-82649026
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1958/O4
  • 邮发代号:2-425
  • 获奖情况:
  • 1999年首届国家期刊奖,2000年中科院优秀期刊特等奖,2001年科技期刊最高方阵队双高期刊居中国期刊第12位
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:49876