欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
成果数据库
>
期刊
> 期刊详情页
A hierarchical structure of Extreme Learning Machine (HELM) for high-dimensional datasets with noise
ISSN号:9252-312
期刊名称:Neurocomputing
时间:2014
页码:407-414
相关项目:复杂过程系统的递阶神经网络结构研究
作者:
Yan-Lin He|Zhi-Qiang Geng|Yuan Xu|Qun-Xiong Zhu|
同期刊论文项目
复杂过程系统的递阶神经网络结构研究
期刊论文 26
会议论文 2
专利 2
同项目期刊论文
一种逆向样本分布的Boosting类新算法
一种新的多种群竞争粒子群优化算法及高密度聚乙烯装置操作优化
抑制过拟合现象的ABSD算法
A Constraints Scattered Memetic Algorithm for Constrained Optimization Problem
基于数据属性划分的递阶ELM研究及化工应用
基于差异特征的案例可拓修改方法研究与应用
Compromising adjustment solution of primary reaction coefficients in ethylene cracking furnace model
An efficient version of inverse boosting for classification
Energy Efficiency Estimation Based on Data Fusion Strategy: Case Study of Ethylene Product Industry
基于争议度的Boosting集成网络样本权值调整算法
用于化工软测量的基于移动窗的过程神经网络
基于数据特征提取的AANN-ELM研究及化工应用
Optimal Grade Transition for Polyethylene Reactors Based on Simultaneous Strategies and Trust Region
A piecewise linear chaotic map and sequential quadratic programming based robust hybrid particle swa
基于关联层次模型的乙烯装置能效虚拟对标及应用
A New Selective Neural Network Ensemble Method Based on Error Vectorization and Its Application in High-density Polyethylene (HDPE) Cascade Reaction Process
An Improved Hybrid Genetic Algorithm for Chemical Plant Layout Optimization with Novel Non-overlapping and Toxic Gas Dispersion Constraints
Study and Application of Fault Prediction Methods with Improved Reservoir Neural Networks
低关联度的Boosting类集成算法研究
基于极限学习的过程神经网络研究及化工应用
基于反传混沌粒子群训练的前馈神经网络研究