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一种基于时间感知的搜索引擎模型
  • ISSN号:1671-9352
  • 期刊名称:《山东大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河南财经政法大学计算机与信息工程学院,河南郑州450002, [2]武汉职业技术学院计算机学院,湖北武汉430074, [3]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61272109);国家星火计划项目(2012GA750007);河南省科技厅基础与前沿技术研究项目(122300410378);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520032、12A120002);湖北省教育科学“十一五”规划课题项目(20108178)
中文摘要:

目前许多用户查询与网页信息的时效性密切相关,但当前的搜索引擎在处理许多具有时间属性的查询时还不尽如人意。通过引入基于时间感知的用户查询理解、索引结构和页面排序算法,提出一种基于用户查询日志挖掘的时间感知搜索引擎模型,来克服当前主流搜索引擎在处理具有时效性查询时存在的不足在真实的Web环境下广泛进行的实验结果表明了该模型的有效性。

英文摘要:

Many of web pages have freshness and nowadays many users' queries are closely related to this freshness For current search engines, however, there are still some problems in handling many queries with time property. A new temporal-aware search engine model was presented, which introduces the user query understanding, index structure and page ranking algorithm based on the temporal-aware processing into architecture of search engine. This model aims at o- vercome the shortcoming of the traditional keyword-based search engine in dealing with the time-based queries. Exten- sive experiments are carried out in a real Web environment, and the experimental results show the effectiveness of the model.

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期刊信息
  • 《山东大学学报:理学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:山东大学
  • 主编:刘建亚
  • 地址:济南市经十路17923号
  • 邮编:250061
  • 邮箱:xblxb@sdu.edu.cn
  • 电话:0531-88396917
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-9352
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1389/N
  • 邮发代号:24-222
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:6243