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基于主题本体树的文本流层次主题检测技术
  • ISSN号：1000-7180
  • 期刊名称：微电子学与计算机
  • 时间：2013.7.1
  • 页码：60-63
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]神华集团神华和利时信息技术有限公司,北京100011, [2]山西大学计算机与信息学院,山西太原030006, [3]同济大学电子与信息工程学院,上海201804
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（71171148,61103069）; 国家“八六三”计划项目（2012BAD35B01）; 上海市信息委专项基金项目（11DZ1501703）
  • 相关项目：基于信任链的微博群体情感挖掘研究
作者： 张琪|陈千|郭鑫|
关键词： 文本流, 层次主题检测, 主题本体树, text stream, hierarchical topic detection, topic ontology tree
中文摘要：

本文首先提出主题本体树层次结构的主题结构模型,并研究了基于主题本体树的层次主题检测技术.在真实新闻数据上的仿真实验表明,该方法能从文本流中有效检测层次主题,实验表明三种测度中混合对称测度效果更好.

英文摘要：

This paper puts forward the hierarchical structure tree theme ontology theme structure model,and based on the theme ontology tree level theme detection technology,and finally presents the simulation experiment.In the real news of data simulation experiment results show that this method can detect effectively flow from text hierarchical theme,in addition,three measure mixed symmetrical measure the effect is better.Finally,the research field is discussed.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编：李新龙
  • 地址：西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编：710065
  • 邮箱：mc771@163.com
  • 电话：029-82262687
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-7180
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:17909