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疏浚工程土质三维建模与可视化分析系统
  • ISSN号:1000-1980
  • 期刊名称:河海大学学报(自然科学版)
  • 时间:2013.4.4
  • 页码:342-347
  • 分类:TV851[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津300072, [2]中交天津航道局有限公司,天津300461
  • 相关基金:国家自然科学基金(51021004); 天津市应用基础及前沿技术研究计划(12JCZDJC29200)
  • 相关项目:重大水利工程安全性的基础理论研究
中文摘要:

为直观准确地理解和分析疏浚工程水下土质空间分布情况,提出疏浚工程土质建模与可视化分析方法。基于数据库技术、土质三维建模技术、模型检测与集成技术,建立疏浚土质集成模型。采用程序开发平台Visual Studio 2005,基于OpenGL和OpenNURBS,研制疏浚工程土质三维建模与可视化分析系统,实现了数字钻孔勘探模拟、三维任意剖切分析、土质信息实时查询、疏浚工程量计算分析以及其他成果输出等功能。实例应用表明,该系统不仅具有界面可视化、操作性强、自动化程度高、运算速度快等特点,而且其疏浚工程量计算方法提高了计算精度,计算时间缩短约50%,大大减少了土质分析工作量,能够更好地满足疏浚工程的实际要求。

英文摘要:

In order to understand and analyze the spatial distribution of underwater soil texture in dredging engineering,a method for soil texture modeling and visual analysis is put forward.Based on database technology,three-dimensional soil modeling,model testing,and integration technologies,a three-dimensional soil texture integrated model was built.A modeling and visual analysis system for soil texture in dredging engineering was developed using the platform Visual Studio 2005,based on OpenGL and OpenNURBS.Functions such as digital drilling,three-dimensional arbitrary cutting,real-time query of soil information,and dredging volume calculation were realized.Application results show that the system has the advantages of a visual interface,strong operability,high automation,and fast operation.Moreover,the proposed method for dredging volume calculation has higher precision and the calculation time can be reduced by about 50%.The system can greatly reduce workload in soil analysis and satisfy practical requirements of dredging engineering.

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期刊论文 402 会议论文 14 获奖 28 专利 31 著作 8
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期刊信息
  • 《河海大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:河海大学
  • 主编:唐洪武
  • 地址:南京市西康路1号
  • 邮编:210098
  • 邮箱:xb@hhu.edu.cn
  • 电话:025-83786343
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1980
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1117/TV
  • 邮发代号:28-63
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高校自然科学学报二等奖,全国水利系统优秀期刊,江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双效期刊”,中国高校精品科技期刊,2012年第四届中国高校优秀科技期刊奖,2013年首届江苏省新闻出版政府奖提名奖,2014年第五届中国高校优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17208