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大数据驱动的纺织智能制造平台架构
  • ISSN号:0253-9721
  • 期刊名称:《纺织学报》
  • 时间:0
  • 分类:TH186[机械工程—机械制造及自动化] TS103[轻工技术与工程—纺织工程;轻工技术与工程—纺织科学与工程]
  • 作者机构:[1]东华大学机械工程学院,上海201620, [2]上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51435009)
中文摘要:

在分析纺织工业面临的"十三五"发展形势与智能制造建设任务的基础上,探讨了大数据技术在新一代工业革命中的关键地位,详细阐述了大数据对制造过程的透明化、精益化、高效化和智能化作用。基于工业4.0参考架构与中国智能制造标准化参考模型,分析了纺织智能制造的具体需求,以及信息物理融合技术与大数据技术在纺织智能制造中的核心地位与驱动作用。提出了大数据驱动的纺织智能制造平台体系架构,阐述了横向集成、纵向集成与端到端集成3项智能制造工作,以及基于大数据平台的产品设计智能化、生产组织智能化、营销智能化、售后服务智能化等应用场景。

英文摘要:

As the development of the 13 th Five-Year Plan and intelligent manufacturing,the textile industry is encouraged to be smarter. This paper pointed out the key position of big data technology in the coming new generation of industrial revolution,and set forth the effect of big data on transparentizing,refining,high efficiency and intellectualization of the manufacturing process. According to the industry4. 0 reference frame and the standard reference model of intelligent manufacturing in China,this paper analyzed the detail requirement of intelligent textile manufacturing,and the key position and the drive effect of the information physical fusion technology and big data technology in the intelligent textile manufacturing. The authors proposed a big-data-driven framework for intelligent textile manufacturing,expounded the three basic tasks in intelligent manufacturing: horizontal integration,vertical integration and end-to-end integration,and finally discussed some typically application occasion such as product design intellectualization,production organization intellectualization,sale intellectualization and after-sale service intellectualization based on the big data platform.

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期刊信息
  • 《纺织学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国纺织工程学会
  • 主编:刘军
  • 地址:北京市朝阳区延静里中街3号主楼6层
  • 邮编:100025
  • 邮箱:fangzhixuebao@126.com
  • 电话:010-65017711/72-8000
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-9721
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5167/TS
  • 邮发代号:80-252
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国期刊全文数据库收录期刊,中国科协科技期刊论文数据库
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17161