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基于混沌时间序列的电力负荷短期预测方法
  • 期刊名称：王俊国，周建中，付波，彭兵，基于混沌时间序列的电力负荷短期预测方法，水电能源科学．24（4）．70-
  • 时间：0
  • 分类：TM715[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构：[1]华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北武汉430074
  • 相关基金：国家自然科学基金重大资助项目（50539140）和面上资助项目（50579022）
  • 相关项目：水电能源及其在电力市场竞争中的混沌演化与双赢策略研究
关键词： 时间序列, 相空间重构, 混沌, 短期负荷预测
中文摘要：

针对加权一阶局域法单步预报计算量大且存在累积误差的不足，在相空间重构技术基础上提出了一种加权一阶局域法多步预报模型。通过对统一混沌系统的预测仿真，证明该模型对混沌时间序列多步预报的有效性。采用加权一阶局域法对四川省电力系统日负荷进行了短期预测，实际结果说明加权一阶局域法的预测精度能满足要求。

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