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基于DEM的延河流域水文特征提取与分析
  • ISSN号:1000-7601
  • 期刊名称:《干旱地区农业研究》
  • 时间:0
  • 分类:P333[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学] S126[农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:[1]西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌712100
  • 相关基金:国家自然科学基金(40871133)
中文摘要:

基于DEM数据,依据地表径流漫流模拟算法,使用ArcGIS软件中的水文分析工具,提取与分析延河流域河网特征及相关信息,并与1∶25万地形图数字化水系进行分析比较。结果表明:集水面积阈值是决定河网提取精度的关键参数,阈值越大,提取河网越稀疏,反之则提取河网越密集;随着集水面积阈值的增大,河源数和河网密度、河流的级数、总河长等随之减少,但主河长变化不大;当阈值为5.51 km2时,提取河网与实际较吻合。因此,基于90m分辨率的DEM数据提取延河流域水系和子流域是切实可行的,可以作为数字流域建设与水资源管理的基础数据。

英文摘要:

According to the algorithm for cross flow simulation of surface runoff combined with the tool of hydrological analysis in ArcGIS software,hydrological characteristics of river system in Yanhe watershed and related information were extracted based on the DEM data and were also compared with the digital water system on 1∶25 topographic maps.The results showed that the drainage water threshold was the key parameter for the extraction accuracy of water system,and the greater of drainage water threshold,the fewer and thinner of extracted water system;the smaller of drainage water threshold,the more concentrated of extracted water system vice verse.The number of river source,density of water system,class of river and the total river length decreased as drainage water threshold increased,but the main river length changed slightly.When threshold was 5.51 km2,water system extracted was relative coincident with the actual condition.Hydrological characteristics of river system in watershed and sub-watershed of Yanhe watershed were extracted based on the DEM data with 90 m resolution,which was feasible and could provide service for the construction of digital watershed and the management of basin water resources.

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期刊信息
  • 《干旱地区农业研究》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西北农林科技大学
  • 主编:贾志宽
  • 地址:陕西杨陵西北农林科技大学南校区1-14号信箱
  • 邮编:712100
  • 邮箱:ghbjb@nwsuaf.edu.cn
  • 电话:029-87082121
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7601
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1088/S
  • 邮发代号:52-97
  • 获奖情况:
  • 国家科委、中共中央宣传部、新闻出版署全国优秀科...,中国农学会等评定的全国农口学会优秀期刊(学术类),陕西省科委、省委宣传部、省新闻出版局评定的陕西...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国农业与生物科学研究中心文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27661