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基于支持向量机的供应链风险评估研究
  • ISSN号:1006-1096
  • 期刊名称:经济经纬
  • 时间:2014
  • 页码:130-135
  • 分类:F830[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]湖南大学工商管理学院,湖南长沙410082
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71172194;71031004;71221001;70731003;70731160635)
  • 相关项目:战略导入的投资决策与风险管理
中文摘要:

供应链风险评估是供应链风险管理研究中的重要内容。笔者在文献研究及调研的基础上,通过调查问卷构建了一套供应链风险评估体系,将基于支持向量机的机器学习算法运用到供应链风险评估中,得到了供应链风险评估模型并进行了实证研究。研究结果表明:基于支持向量机的供应链风险评估模型可以完成对实际风险的评估,且具有较高的训练效率与精度,从而说明模型的有效性。

英文摘要:

Supply chain risk assessment is an important content of supply chain risk management. On the basis of literature studies and researches, the paper uses questionnaires to build up a more scientific system of supply chain risk assessment. The support vector ma- chine based on the machine learning algorithm is applied to the evaluation of supply chain risk, and the supply chain risk assessment model is established. By the empirical study, the results indicate that the supply chain risk assessment model of support vector machine can complete the assessment of the actual risk, and has higher training efficiency and accuracy, which shows the effectiveness of this model.

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期刊信息
  • 《经济经纬》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:河南财经政法大学
  • 主编:李小建
  • 地址:中国郑州市金水东路180号
  • 邮编:450046
  • 邮箱:jjjw@hule.edu.cn
  • 电话:0371-63519038 63519039
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-1096
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1421/F
  • 邮发代号:36-90
  • 获奖情况:
  • 1999年9月被评为“全国百强社科学报”,2000年1月被评为“河南省二十佳社科期刊”,同月...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14388