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基于机器视觉的车辆上磅位置作弊检测系统设计
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:微电子学与计算机
  • 时间:2013
  • 页码:50-53
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]南通大学杏林学院,江苏南通226019, [2]南通大学交通学院,江苏南通226019
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61005054); 江苏省自然科学基金项目(KB2012227); 南通大学自然科学基金项目(11Z085,10Z029); 南通大学杏林学院科研基金项目(2010K111)
  • 相关项目:可穿戴型颈部助力并联机器人技术研究
作者: 曾飞|
中文摘要:

针对目前汽车衡计量中存在的车辆上磅位置作弊现象,提出一种基于机器视觉的车辆上磅作弊检测系统.首先分析了该系统组成及原理,然后设计了车辆上磅位置作弊检测算法,并利用GSM网络短消息业务功能实现在线远程报警.该系统能有效降低企业建设成本,减少称重系统舞弊现象,具有较好实用价值和应用前景.

英文摘要:

According to the truck vehicle location cheating phenomenon in traditional vehicle weighting data collection system,a new truck vehicle location cheating inspection system based on machine vision is proposed.First of all analyses the system composition and working principle,and then designs a detection algorithm for vehicle location points on cheating.To fulfill the objective of online inspection and remote alarm,GSM network short news business function is used.The system can effectively reduce the enterprise construction costs and decrease weighing system corrupt phenomenon.It could have a good practical value and application prospect.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909