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老年人认知功能与抑郁关系纵向研究多水平模型
  • ISSN号:1002-3674
  • 期刊名称:《中国卫生统计》
  • 时间:0
  • 分类:R651[医药卫生—临床医学;医药卫生—外科学]
  • 作者机构:[1]山西医科大学卫生统计教研室,030001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(81373106);山西省留学回国人员科技活动择优项目;山西医科大学科技创新项目
中文摘要:

【提要】目的探讨老年人群中认知损害与抑郁症之间的关系,为制定科学合理的认知损害与抑郁共病防治策略,提高老年人生存质量提供理论依据。同时,对重复测量资料的多水平模型在纵向资料研究中的优势进行探讨,为慢性病共病进展的影响因素及其变化规律分析提供方法学借鉴。方法利用太原市600名60岁及以上轻度认知损害老年人的3次随访资料,以反映认知功能的MoCA量表得分为应变量,探讨老年人认知功能随时间的变化趋势以及不同特征人群变化趋势的差异。结果多水平模型分析结果显示,年龄、婚姻、教育程度、目前生活居住情况、听力、看书读报、吸烟情况等个体背景变量对老年认知功能的影响有统计学意义。控制个体背景协变量之后抑郁与时间的交互项有统计学意义,与非抑郁组相比,抑郁组MoCA平均分值随时间下降的速率较快。结论老年认知功能与多种因素相关,老年抑郁会加剧老年人认知功能下降。重复测量多水平模型适用于慢性病纵向研究影响因素及其变化规律分析。

英文摘要:

Objective The aims of this study were:( 1 )to explore the relationship between cognitive impairment and depression among the elderly to provide scientific bases for formulating policies to improve their quality of life ; ( 2 ) to discuss the strength of multilevel model for longitudinal data analysis and to provide methodological reference for exploring influencing fac- tors and variation patterns for the progress of chronic diseases co - existing. Methods Our data came from three waves of re- peated measurement data of 600 older adults ( i〉 60 years old) in Taiyuan who suffered from mild cognitive impairment. With MoCA scores of the cognitive function as dependent variables, multilevel model of repeated measurement data was applied to find out the time trend and the trend differences among the elderly. Results Multilevel model analysis showed that individual background variables such as age, marriage, education, living situation, hearing, reading and smoking were the predictive factors for the elderly cognitive function. After controlling these individual background covariates,interaction of depression and time was statistically significant, and decline rate of MoCA scores for depression group was greater than non - depression group. Conclu- sion Various factors are related to cognition in older adults. The depression could promote the decline of cognition. Repeated measurement multilevel model is appropriate for the analysis of influencing factors and variation patterns in longitudinal study of chronic diseases.

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期刊信息
  • 《中国卫生统计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 主编:孟群
  • 地址:沈阳市沈北新区蒲河路77号
  • 邮编:110122
  • 邮箱:zgwstj@126.com
  • 电话:024-31939626
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-3674
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1153/R
  • 邮发代号:8-39
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:20780