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基于模拟植物生长算法的车间调度问题研究
  • ISSN号:1003-8728
  • 期刊名称:《机械科学与技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]上海理工大学管理学院,上海200093
  • 相关基金:上海市重点学科项目(S30504); 高等学校博士点基金项目(20093120110008)资助
中文摘要:

以模拟植物生长算法为工具,提出了一种解决车间作业调度的智能优化算法。从车间调度问题的特点入手,结合由调度顺序组成的调度析取图,分析析取图中的可交换集和可替换集,组成备选调度方案,通过模拟植物生长的过程,确定最优调度。

英文摘要:

Based on plant growth simulation algorithm,we proposen an intelligence optimization algorithm for solving job shop scheduling problems. Starting with the characteristic of job shop scheduling problem and combining the extracted graph according to the sequence of scheduling,we analyze the scheduling options which are decided by exchangeable set and alternative set. Then,by simulating the process of plant growth,we can determine the optimal scheduling. The simulation results show the effectiveness and feasibility of the method.

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期刊信息
  • 《机械科学与技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:
  • 主办单位:西北工业大学
  • 主编:姜澄宇
  • 地址:陕西西安友谊西路127号
  • 邮编:710072
  • 邮箱:mst@Nwpu.edu.cn
  • 电话:029-88493054 88460226
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-8728
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1114/TH
  • 邮发代号:52-193
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21878