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一种基于小波分析的唐卡图像划痕检测
  • ISSN号:1002-1582
  • 期刊名称:光学技术
  • 时间:2012.11.20
  • 页码:751-755
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050, [2]西北民族大学数学与计算机科学学院,甘肃兰州730030
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61162021);文化部科技创新项目(文科技函(2011)820号);中央高校基本科研业务费专项资金资助(zyz2012078);甘肃省科技计划资助项目(096RJZA112);甘肃省工业过程先进控制重点实验室基金(XJK0901)
  • 相关项目:结合领域知识的唐卡图像修复系统模型及应用研究
中文摘要:

唐卡图像在其保存和搬运过程中较易出现细微的划痕,针对所出现的垂直(水平)划痕进行了自动检测算法研究。垂直(水平)划痕实质上属于特殊的边缘,首先利用该特性采用小波模极大值描述图像中目标的多尺度边界;然后再通过投影变换放大划痕中心的亮度极值特性,并基于多尺度突变点检测找到划痕的位置;最终采用标注联通分量、设置高度和宽度约束得到划痕的掩膜。实验结果表明,利用该方法取得了较好的检测效果。

英文摘要:

In the process of preservation and transportation, there are scratches in the Thangka image. Taking into account the needs of heritage conservation, the image scratch detection algorithm based on wavelet analysis is presented. Indeed, vertical scratch essentially belongs to the special vertical edge, so the image edges with wavelet transform modu- lus maxima are detected. Through the edge points of the projective transformation, the properties of brightness extreme for the center of scratches are amplified and the location of the scratches is found based on multi-scale mutation detection. The scratches mask is gained eventually through analyzing the vertical components and using label connected component methods and height and width constraint. Experimental results show that the proposed method achieves better detecting effect.

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期刊信息
  • 《光学技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国防科工委
  • 主办单位:中国兵工学会 北京理工大学 中国北方光电工业总公司
  • 主编:夏阳
  • 地址:北京海淀中关村南大街5号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:gxjs@bit.edu.cn
  • 电话:010-68913628 68948720
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1582
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1879/O4
  • 邮发代号:2-830
  • 获奖情况:
  • 中国兵器工业总公司优秀期刊一等奖,首届国防科工委优秀期刊二等奖,美国工程索引(EI)对本刊论文的收录率为87%
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:12855