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基于曲率模态差指标的框架结构损伤识别
  • ISSN号:1672-1144
  • 期刊名称:水利与建筑工程学报
  • 时间:2012
  • 页码:8-10+42
  • 分类:TU323.5[建筑科学—结构工程]
  • 作者机构:[1]西安建筑科技大学土木工程学院,陕西西安710055
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51178383)
  • 相关项目:火电厂SRC框架-RC少墙型框排架主厂房结构抗震性能与设计方法研究
中文摘要:

框架结构是目前广泛存在的一种建筑结构形式,对其损伤识别问题进行研究具有重要的工程意义。利用FRB神经网络对框架结构损伤进行训练识别,对"曲率模态差"指标的框架结构损伤定位、定量识别问题进行了研究和实例分析,结果表明"曲率模态差"指标对框架结构的损伤敏感,适宜于进行框架结构损伤定位以及较大损伤的定量识别。

英文摘要:

It is of very important engineering significance to study the damage identification of the framework,which is a widespread building structure.Here,the training and identifying are made for framework damage by using FRB neural network,and the positioning and quantitative detection for the framework damage based on "the difference of curvature mode" are studied and analyzed.The results show that "the difference of curvature mode" is sensitive to the damage degree of framework,and suitable for the positioning of framework damage and quantifying of larger damage.

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期刊信息
  • 《水利与建筑工程学报》
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西北农林科技大学
  • 主编:梁宗祥
  • 地址:陕西杨凌渭惠路23号水科所校区
  • 邮编:712100
  • 邮箱:sjxb@nwsuaf.edu.cn
  • 电话:029-87082937
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-1144
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1404/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2000年获陕西省优秀科技期刊二等奖,中国科技论文统计源期刊,《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:5503